
















 

<rss version="2.0">
	<channel>
		<title>RSS 게시판 2.0</title>
		<link>/usr/local/tomcat/webapps/ROOT/sites/yschoi/</link>
		<description><![CDATA[This is RSS Board.]]></description>
		<language>ko</language>
		
		
			
			
			
				
					
						
							<item>
								<title><![CDATA[vlda : R 패키지 수동 설치 방법(R verssion 4.x.x 가능)}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457235/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-08-19 08:56:01.23</pubDate>
								<author>최용석</author>
								<description><![CDATA[# R, SAS, SPSS 함께하는 범주형 자료의 시각화 - 대응분석- 7장 다시점자료의 대응분석에서 사용# vlda 수동 설치 방법# https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/vlda/vlda_1.1.5.tar.gz 주소로 vlda 패키지 다운받기.  # R에서 하는 방법# [Packages] -  [Install package(s) from local files...] -  Choose package file # Rstudio에서 하는 방법# [tools] -  [install pack]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[(2025.10) R과 Python 함께하는  기초 통계학과 응용}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457234/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-11-29 14:49:23.357</pubDate>
								<author>최용석</author>
								<description><![CDATA[부록 I: 코드 및 자료 목록    [R-코드], [Py-코드], [자료]는 R-Python-codes.zip로 압축된 파일은 저자의 홈페이지(yschoi.pusan.ac.kr)의 메뉴 Researches의 Books 또는 경문사 홈페이지(www.kyungmoon.com)에서 받아갈 수 있으며 있다. 압축을 풀면 세 개의 디렉터리 R-codes, Python-codes, 연습문제-codes에 코드 및 자료가 저장되어 있다. ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[(2023.10) R, SAS, SPSS 함께하는  범주형 자료의 시각화  - 대응분석 -}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457233/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-08-24 14:32:35.147</pubDate>
								<author>최용석</author>
								<description><![CDATA[코드 및 자료 목록       [R-코드]와 [SAS-코드]와 [자료]는 저자의 홈페이지(yschoi.pusan.ac.kr)에서 메뉴 Researches의 Books에서 받아갈 수 있으며 CRA-codes.zip로 압축되어 있다. 압축을 풀면 세 개의 디렉터리 R-code-CRA, SAS-code-CRA, SPSS-code-CRA에 코드 및 자료가 저장되어 있다. 특히, 목록에서 [SPSS-메뉴]는 코드가 없는 관계로 관련 자료를 대신 표기해 둔다.        2024.07.19 코드 수정[R-코드 7.3.1] PTSD의 표시행렬]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[ R과 함께하는 인과모형의 이해와 응용 - 구조방정식모형-(2021.09)}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457232/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2021-07-30 11:38:29.443</pubDate>
								<author>최용석</author>
								<description><![CDATA[R-코드 및 자료 목록    R-코드와 자료는 저자의 홈페이지(yschoi.pusan.ac.kr)에서 메뉴 Researches의 Books에서 받아갈 수 있으며 R-codes.zip로 압축되어 있다. 이 책의 R-코드 작업 디렉토리 경로지정은 다음과 같다.            setwd(&#034;D:/R과함께하는 인과모형분석의 이해와 응용/R-codes&#034;)]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[R과 함께하는 다변량 통계적 형상분석(2021.02)}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457231/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2020-12-22 13:53:09.42</pubDate>
								<author>최용석</author>
								<description><![CDATA[R-코드 및 자료 목록     R-코드와 자료는 저자의 홈페이지(http://yschoi.pusan.ac.kr)의 메뉴 Researches의 Books에서도 받아갈 수 있으며 R-codes-ShapeAnalysis.zip로 압축되어 있다. 이 책의 R-코드 작업 디렉토리 지정은 다음과 같다.                          setwd(&#034;C:/R-codes-ShapeAnalsysis“) ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[R과 함께하는 다변량 자료분석을 위한 추정과 검정(2019.11)}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457230/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2019-10-16 13:52:23.713</pubDate>
								<author>최용석</author>
								<description><![CDATA[-  차   례  -     1장 다변량 정규분포        Multivariate Normal Distribution      1.1 평균벡터와 공분산행렬     1.2 평균벡터와 공분산행렬의 추정     1.3 다변량 정규분포     1.4 다변량 정규분포의 성질     1.5 평균벡터와 공분산행렬의 최대우도추정     1.6 이차형식의 분포     1.7 위샤트 분포와 호텔링     -분포      1.8 행렬의 편미분     1.9 연습문제          2장 다변량 정규성 및 이상치 평가        Assessing ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[R과 함께하는 의학통계: 치의학을 위한 통계적 방법과 응용(2018.09)}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457229/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2018-07-25 16:56:38.857</pubDate>
								<author>최용석</author>
								<description><![CDATA[이 책에서 제공하는 R 작업 디렉토리를 다음과 같이 지정하고 있다.  setwd(&#034;E:/R_기초통계학/R-codes&#034;)  R-코드와 자료를 이곳에 저장하여 사용하면된다.  ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[(2018)Multivaiate Data Analysis with (R과 함께하는 다변량 자료분석)}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457228/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2018-07-24 17:58:36.99</pubDate>
								<author>최용석</author>
								<description><![CDATA[머 리 말 빅데이터와 인공지능 시대에서는 자연과학, 인문, 사회과학의 복잡한 현상을 설명하고 예측하기 위해서는 매우 많은 개체와 변수들에 의해서 측정한 고차원(high dimension)의 다변량 자료(multivariate data)의 이해와 필요성이 요구된다. 과 함께하는 다변량자료분석 은 다변량 자료로부터 정보를 얻고 이를 수치적으로 시각적으로 보여줄 다양한 다변량 통계분석 기법과 이를 도와 줄 도구로 최근 각광을 받고 있는 R의 활용을 포함하고 있다.   이 책에는 다변량 통계적분석 기법에 관하여 1장 다변량 자료분석에서 1]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Walk in Multidimensional Scaling(2014)}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457227/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-30 00:00:00.0</pubDate>
								<author>최용석</author>
								<description><![CDATA[다차원 척도법의 산책]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Understandign Biplots Analysis Using R (2013). (with S.M. Shin), seoul: Free Academy.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457226/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Understandign Biplots Analysis Using R (2013). (with S.M. Shin), seoul: Free Academy.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Categorical Data Analysis using the SAS (2009), 2nd Edition   (with K.M. Jeong), Seoul : Free Academy.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457225/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Categorical Data Analysis using the SAS (2009), 2nd Edition   (with K.M. Jeong), Seoul : Free Academy.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Biplots  Analysis (2006),   Research  Institute for Basic Sciences, PNU}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457224/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Biplots  Analysis (2006),   Research  Institute for Basic Sciences, PNU]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Understanding and Application of Statistical Shape Analysis - Study and Development of Resistant Version of Procrustes Analysis (2006)   (with G.H. Hyun), Seoul : Free Academy.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457223/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Understanding and Application of Statistical Shape Analysis - Study and Development of Resistant Version of Procrustes Analysis (2006)   (with G.H. Hyun), Seoul : Free Academy.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Methods and Applications of Multivariate Analysis using the SAS (2003)   (with K.M. Jeong), Seoul : Free Academy.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457222/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Methods and Applications of Multivariate Analysis using the SAS (2003)   (with K.M. Jeong), Seoul : Free Academy.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Logistic Regression  and  Application - SAS Examples and Interpretations - (2003)   (with K.M. Jeong),Seoul : Free Academy.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457221/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Logistic Regression  and  Application - SAS Examples and Interpretations - (2003)   (with K.M. Jeong),Seoul : Free Academy.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Introduction to Categorical Data Analysis -Application and Interpretation of SAS- (2002)   (with K.M. Jeong), Seoul : Free Academy.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457220/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Introduction to Categorical Data Analysis -Application and Interpretation of SAS- (2002)   (with K.M. Jeong), Seoul : Free Academy.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[MINITAB Multivariate Statistics for the men of Business Practice (2001)   (with K.M. Jeong), Seoul : Eretec.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457219/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[MINITAB Multivariate Statistics for the men of Business Practice (2001)   (with K.M. Jeong), Seoul : Eretec.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Understanding and Application of SAS Correspondence Analysis (2001)   , Seoul: Free Academy}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457218/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Understanding and Application of SAS Correspondence Analysis (2001)   , Seoul: Free Academy]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Understanding and Application of Causal Models using the LISREL (2001)   (with S.W. Kim), Seoul: Hak Gi Sa.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457217/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Understanding and Application of Causal Models using the LISREL (2001)   (with S.W. Kim), Seoul: Hak Gi Sa.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Multivariate Data Analysis using the SAS (2001)   (with K.M. Jeong), Seoul : Gyo Woo Sa.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457216/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Multivariate Data Analysis using the SAS (2001)   (with K.M. Jeong), Seoul : Gyo Woo Sa.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Categorical Data Analysis using the SAS (1999)   (with K.M. Jeong), Seoul : Free Academy.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457215/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Categorical Data Analysis using the SAS (1999)   (with K.M. Jeong), Seoul : Free Academy.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[Understanding and Applications of Biplots (1999)  , PNU Press.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457214/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[Understanding and Applications of Biplots (1999)  , PNU Press.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[SAS MDS (1995)   Seoul : Free Academy.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457213/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[SAS MDS (1995)   Seoul : Free Academy.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[SAS Correspondence Analysis (1993)   Seoul : Free Academy.}]]></title>
								<link>/bbs/yschoi/2537/1457212/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2013-12-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>관리자</author>
								<description><![CDATA[SAS Correspondence Analysis (1993)   Seoul : Free Academy.]]></description>
							</item>
						
					
					
				
			
		
	</channel>
</rss>