머 리 말

    

기초 통계학 수준에서 자료를 활용하여 한 집단, 두 집단, 여러 집단 간의 비교 검정은 기본적이면서 매우 중요한 역할을 한다. <R과 Python 함께하는 기초 통계학과 응용>은 통계 사용자에게 잘 알려진 R과 최근 소프트웨어 개발자에 의해서 사용 빈도가 높아진 Python을 활용하고 있다. 각 장별로 R이 다양한 보기의 기초 통계처리를 하며 이에 대응하여 각 장의 마지막 절에 Python을 위한 실습을 제공하고 있다.

    

이 책에는 일반 기초 통계학 관련 책에서는 잘 다루지 않는

    

· 7장 일반화 선형모형분석:

  로지스틱 회귀분석과 판별분석/반복측정 분산분석/공분산분석

    

  · 8장 비모수 비교 검정:

  부호검정과 윌콕슨 부호순위검정/순위합검정/크러스칼-월리스 검정/순위상관 분석

    

을 다루고 있다. 경우에 따라 7장과 8장 그리고 5장의 5.5절 다중회귀분석을 제외한 강의계획을 세울 수도 있다.

    

부록 II와 부록 III에서 각각 R, RStudio와 Python 설치와 사용법을 제공한다. 실제로 R과 Python의 활용은 매뉴얼적인 차원의 자세한 설명은 자제하고 다양한 보기의 자료와 관련된 기초 통계적 기법의 응용, 활용, 결과 해석에 초점을 맞추었다. 본문의 다양한 [보기]와 [연습문제]에서 사용되는 자료와 R-코드 그리고 [Python-코드 실습]의 Py-코드를 저자(yschoi.pusan.ac.kr) 또는 경문사(www.kyungmoon.com)에서 받아 갈 수 있도록 하였다.

    

끝으로 이 책이 기초 통계학을 이해하고 R과 Python을 활용하여 응용의 차원에서 실제 자료를 분석해 보려는 학생들과 타 전공의 학생들에게 도움이 되기를 희망한다.

    

    

   2025년 10월

    

저자 드림