작성일
2019.10.16
수정일
2019.10.16
작성자
최용석
조회수
378

R과 함께하는 다변량 자료분석을 위한 추정과 검정(2019.11)

- 차 례 -

 

1장 다변량 정규분포

       Multivariate Normal Distribution

     1.1 평균벡터와 공분산행렬

     1.2 평균벡터와 공분산행렬의 추정

     1.3 다변량 정규분포

     1.4 다변량 정규분포의 성질

     1.5 평균벡터와 공분산행렬의 최대우도추정

     1.6 이차형식의 분포

     1.7 위샤트 분포와 호텔링 -분포

     1.8 행렬의 편미분

     1.9 연습문제

 

 

2장 다변량 정규성 및 이상치 평가

       Assessing Multivariate Normality and Outliers

     2.1 일변량 정규성 시각적 평가

     2.2 일변량 정규성 검정

     2.3 다변량 정규성 시각적 평가

     2.4 다변량 정규성 검정

     2.5 이상치 평가

     2.6 연습문제

    

3장 다변량 평균벡터의 검정

      Test of Multivariate Mean Vector

     3.1 한 집단의 비교

     3.2 호텔링 -검정과 우도비 검정

     3.3 두 집단의 비교

     3.4 공분산행렬의 동질성 검정

     3.5 대응표본의 비교

     3.6 연습문제

 

4장 다변량 분산분석

      Multivariate ANOVA

     4.1 일원 다변량 분산분석

     4.2 MANOVA를 대신할 다변량 검정

     4.3 다변량 공분산분석

     4.4 반복측정 분산분석

     4.5 연습문제

 

5장 다변량 실험계획

       Multivariate Experimental Design

     5.1 이원 다변량 분산분석

     5.2 확률화 완전 블록 설계

     5.3 라틴방격 설계

     5.4 프로파일 분석

     5.5 일반화 프로파일 분석

     5.6 연습문제

    

 

참고문헌

R-코드 및 자료 목록

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