Top > Info > Data Mining > 1-1-4. Should DM Be part of Statistics?
▷▶ Should DM Be part of Statistics?
DM의 방법론 발달의 지적인 생존성을 일정하게 될지라도, DM을 가지고 통계학과 어떤 분야가 관계가 있는지에 대한 이슈가 남아 있다.
[적어도 우리가 해야만 하는 것]
· Publish article about it in our journals.
· Teach its
practice in our undergraduate programs.
· Teach relevant research topics
in our graduate programs.
· Provide recognitions(jobs, tenure, awards)
for those who do it well.
그 답은 확실하지가 않다. 확실히 개개인의 통계학자들은 미 분야에
많은 부분에 공헌을 했지만, 우리 분야에서 정열적으로 하지 않았다고 말하는 것은
당연하다.
어떤 사람들은 분야에 관련되어진 데이터에서 발달되어진 유용한 방법 그것들 중
몇몇도 관련된 분야와 함께 발전되어 왔다. *라는 레벨은 통계학에서 시작되었지만
대부분의 부분에서는 우리 분야에서 무시되어진 것이다.
1. Pattern recognition* - CS/Engineering
2. Data base management
- CS/Library Science
3. Neural networks* - Psychology /CS/Engineering
4. Machine Learning* - CS/AI
5. Graphical models(Bayes nets)* - CS/AI
6. Genetic Programing - CS/Engineering
7. Chemonmetrics* - Chemistry
8. Data visualization** - CS/ Scientific Computing
[ Back to the Page ]
Top > Info > Data Mining > 1-1-4. Should DM Be part of Statistics?