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▷▶ Data Mining Application
성공적인 고객 관리를 위해서, Database Marketer들은 우선, 높은 잠재력이 있는 고객이나 후보 고객군이 있는 세분 시장을 알아내고 각 개인들의 구매 행동에 호의적으로 영향을 미칠 수 있는 캠페인을 계획하고 시행해야 한다.
첫 번째 Task인, 세부 시장을 알아내는 것은 잠재 고객과 그들의 구매행동에 대한 의미 있는 데이터를 필요로 한다. 이론적으로 데이터는 많을수록 좋다. 그러나 실제로 방대한 데이터 저장고는 가치 있는 정보를 찾아내고자 사소한 것들을 걸러내려 하는 Marketer들을 가끔은 방해하기도 한다.
최근에 이러한 고객 Targeting을 위한 새로운 차원의 도구가 추가되었는데, 그것이 바로 Data Mining Application이다. Data Mining Application은 대용량의 데이터에서 구매행동을 예측하기 위한 패턴을 발견해 내는 과정을 자동화한다. 데이터를 Mining한 후 Marketer들은 캠페인 관리 도구로 결과를 넘겨서 정의된 세분 시장에 대한 캠페인을 계획하고 관리하게 된다.
과거에는 Data Mining과 캠페인 관리도구와 연계가 거의 수동식이었다. 최악의 경우에는 테이프나 디스크에 실제 파일을 생성해놓고 다른 컴퓨터에 옮겨와서 Marketing Database에 적용하기도 하였다.
이러한 Data Mining과 캠페인 관리도구간의 분리는 상당한 비효율성을 초래하게 되었고 오류 발생 가능성을 높이기도 하였다. 두 가지 기술간의 밀착된 통합은 경쟁우위를 얻는 기회를 제공하게 된다.
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