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▷▶ 모형을 점수화하는 것
Data Mining은 데이터베이스로부터 고객 행동을 예측하기 위하여 입력변수를 사용하여 모형을 개발한다. 이러한 고객 행동은 어떤 잡지 구독에 대한 이탈 행위일 수도 있고, 교차 제품 구입이나 특정 장소에서의 ATM카드사용 가능성일 수도 있다.
어떤 모형에 의하여 제공되는 예측을 점수(Score)라고 부른다. 점수는 데이터베이스에 있는 각 레코드에 할당되며 고객이 특정한 행동을 보일 것이다라고 고객의 레코드에 점수화하여 가능성을 보여준다.
예를 들면, 모델이 고객 이탈 가능성을 예측한다면, 높은 점수는 고객이 해지할 가능성이 높다라는 것을 보여주고 낮은 점수는 반대의 경우를 보여준다. 고객에 대한 점수화 이후에 이러한 수치값은 타겟 마케팅 캠페인을 위한 가장 적절한 잠재고객을 선택하는데 사용한다.
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