Top > Info > Data Mining > 1-4-2. 유통업에서의 적용 사례
▷▶ 유통업에서의 적용 사례
Data Mining의 고도의 통계분석 Tool과 기법을 사용하여 특정 산업 분야의 문제 해결의 실마리를 제공한다. 유통업계에서는 고객의 거래 데이터와 인구 통계학적 데이터, Life Style 등의 관계를 파악하여 그 결과를 고객의 충성도를 향상시키는 방법이나, 신규 고객의 확보나 cross-sell, up-sell등에 주로 Mining 기법을 이용한다. 미국의 MBA과정을 밟아본 사람이나, 혹은 마케팅 계통에 관심이 많은 사람이라면 한번쯤은 들어본 미국의 백화점이 있을 것이다. 바로 시카고를 기반으로 하는 Nordstrom Inc. 백화점이 바로 그것이며, 이 백화점은 마케팅의 성공사례로 늘 회자가 되곤 한다. 이 백화점에서 SAS Enterprise Miner를 이용하여 타겟 마케팅을 적용하여 이익을 극대화하며 고객의 평생가치를 높이고 있다. 그 밖의 사례를 다음 표에서 볼 수 있다.
<유통업에서의 SAS Enterprise Miner를 이용한 사례>
국가명 |
기 업 명 |
주 제 |
R O I |
미국 |
Newport News |
제한된 카탈로그 분석을 통한 고객 세분화 |
30시간이 걸리던 분석 시간이 30초로 단축이 됨 |
미국 |
Vemont County Store |
메일링 비용의 증가 등에 따른 세일 기간의 카탈로그 발송의 반응율 향상 |
1,182%의 ROI |
[ Back to the Page ]
Top > Info > Data Mining > 1-4-2.유통업에서의 적용 사례