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불과 십여 년 전만해도 각국의 통신 업체는 독과점의 형식을 취하여서, 통신업계의 문제라면 단지 신규 고객의 확보와 서비스의 개선 등의 문제에 국한되었다. 그러나 최근에는 통신시장에서의 빠른 변화가 진행되고 있으며, 통신 시장이 다른 어느 산업체보다도 경쟁이 치열한 분야로 떠오르고 있다.

미국과 유럽을 위시해서 각국마다 다수의 통신 업체가 들어서게 되고, 신규 고객의 확보에는 어느 정도의 한계에 부딪히게 되었다. 이제 각 통신사에서는 그 효율성이나 비용면에서, 신규 고객의 확보보다는 기존의 고객 유지에 중점을 두고 있는 형편이다.

이를 실현하기 위해서는 이탈 고객에 대한 분석과 예측이 필요하다. 이에 대한 최적의 분석 방법이 바로 Data Mining이며, 이미 각국의 통신 업체에서는 SAS Enterprise Miner를 이용하여 고객 이탈 방지에 힘쓰고 있다. 통신업계에서의 사례는 아래와 같다.

국 가 명	통 신 사 명	주 제	R O I
미 국	AT&T	모델링 프로세스의 비효율성 개선	모형 적합과정에서의 50% 시간 단축
미 국	ICG Netcom	고객의 행동 예측	Mass mailing 대신 특정의 우수 고객 추출
프랑스	France Telecom	이탈 방지 타겟 마케팅 마케팅 캠패인의 예측	이탈고객 방지의 큰 효과
캐나다	MT&T	자본 투자의 비효율성 개선	Market share의 5%증가
한 국	SKT	이탈 방지 캠패인과의 연계 및 평가	이탈고객 방지의 큰 효과