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▷▶ 데이터 웨어하우스란 ?
□ 정의 : 데이터 웨어하우스는 의사 결정을
지원하기 위한 데이터베이스
※ the data about specific parts of a
business : lots of data → available but not
information
- not the right information at the right time.
※ 예 : ATM machines,
adjustable rate mortgages, just-in-time inventory, credit cards, overnight deliveries,
frequent flier/buyer clubs.
※ DW is the process of bringing together disparate data from
throughout an organization for decision-support purposes.
※ 의사결정지원
도구(Decision Support Tools):
관리자가 의사결정을 함에 있어 데이타웨어하우스에 있는
데이타를 검색, 조사, 조작해 도움을 받게 해 주는 소프트웨어. 단순한 질의 도구보다는
정교하지만 대부분 읽기만 가능하다. 그러나 모델링과 예측 기능까지 제공하는 일부 도구는
쓰기 기능도 제공한다. 보통은 데이타 마트에서 실행된다.
□ 특징
○ 주제 중심적(subject-oriented)구성
▶ 운용 시스템(operational system)
· 업무 처리 중심으로 구성
· 운용 데이터베이스는 의사 결정에는 필요하지
않더라도 업무 처리에 필요한 데이터는 모두 관리의 대상
· 업무 처리상의 관계에 의해서 테이블간의 관계가
유지
▶ 데이터 웨어하우스
· 주요 주제를 중심으로 데이터를 구성
· 의사 결정에 필요한 데이터만 유지
· 데이터 웨어하우스에서는 시간을 비롯한 여러
분석 관점을 따름
※ 예 : 보험회사의 경우 Process중심의 시스템으로는
'자동차 보험', '생명보험', '개인연금보험' 등이 해당되지만, 이들의 주제영역을 보면
'고객', '약관', '청구' 등이 될 수 있다.
○ 통합된(integrated)내용
▶ 데이터 웨어하우스의 데이터는 통합
▶ 통합 : 속성의 이름, 자료의 표현, 도량형의
단위 등이 일관성이 있음
▶ 표현, 단위등이 데이터 웨어하우스에서는 분석
및 비교를 위해 일관적
※ 예 : 기존의 Application중심의 환경에서는
남자와 여자를 남/여, Male/Female, 1/0 등으로 다양하게 적용할 수 있으나 Data Warehouse에서는
이들을 통합할 필요가 있다 (예, 남자와 여자는 '남'과 '여'로 통합).
○ 시간에 따라 변화되는(time-variant)값의 유지
▶ 운용 데이터베이스
· 접근하는 현재 시간을 기준하여 최신의
값을 유지
· 필요할 때마다 갱신
▶ 데이터 웨어하우스
· 시간에 따라 모든 순간의 값을 유지
· 일련의 스냅 샷(snapshot)으로 올바르게 기록되면
갱신되지 않음
○ 비갱신성(non-volatile)
▶ 운용 데이터베이스 : 레코드별 갱신이 자주 발생
▶ 데이터 웨어하우스
· 데이터 갱신은 초기 적재 이후에는 발생하지
않고 검색만 실행
· 정규화와 비정규화에 관한 문제는 접근의 효율성만을
고려하여 자유롭게 선택
· 장애 발생에 대한 데이터의 복구, 트랜잭션과
데이터의 무결성 유지, 교착 상태의 탐지와 처치 등이 매우 간단
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