Info > Data Mining > 3-1. DM and DW > Hypothesis Testing and Measurement
▷▶ Hypothesis Testing and Measurement
▶ 이 단계는 ‘데이터 채굴’이란 용어와 가장 크게 관련돼 있다. 이 과정 동안 가설이 형성돼 테스트되며, 새로운 상관관계가 발견되고 ‘만약에’ 분석이 수행된다. 또한 샘플 크기, 처리 시간, 데이터의 복잡도와 정확도 등 많은 문제점이 드러난다. 데이터 채굴을 수행한 후 나오는 출력물은 사용되는 제품과 기술에 따라 다르며, 종종 규칙이나 상호관계, 예측 모델, 관계 그래프, 결정 구조 등의 형태로 나타난다.
▶ the DW facilitates two other area of data mining.
▶ Hypothesis testing
※ the verification of educated guess about patterns in the data
※ Examples
→ Do tropical colors really sell better in Florida than elsewhere?
→ Do people tend to make long distance call after dinner?
→ Are the users of credit cards at restaurants really high-end customers?
▶ Measurement
※ area where DW have proven to be very valuable.
※ Examples
→ marketing efforts, product improvement
→ Did sales of others products improve?
→ Did customer attrition increase?
→ Did calls to customer serve decrease?
※ Measurement enables an organization to learn from its mistakes and to build on its successes.
Info > Data Mining > 3-1. DM and DW > Hypothesis Testing and Measurement