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▷▶ OLAP와 관련된 용어 정의(www.olap.co.kr/olapintro/glossary.html)

 

Aggregate tables(합산테이블) - 상 하위 체계를 가지는 다차원 구조 안에서 미리 계산된 합을 가지고 있는 테이블(일반적으로 관계형 데이터베이스에서 사용됨)들을 의미함.
Data mining - 데이터항목들간의 미묘한 관계를 발견하기 위해 통계적인 기술을 사용하는 process를 말한다. 또한 예측모델들의 구축도 이 데이터 마이닝을 바탕으로 한다. 이 process 는 예외적인 구성들을 찾기 위해 사용하는 OLAP 도구와는 또 다른 것이다.
DBMS(DataBase Management System) - 체계적인 방법으로 데이터를 저장하고 가공하고, 다루는데에 사용되었다. 관계형, 다차원적, 네트웍, 계층형을 포함하여 다양한 저장 방법을 사용할 수 있다.
Desktop OLAP - 저렴한 가격의 ,지역적 다차원 분석과 데이터 다운로드의 프리젠테이션을 관계형 또는 다차원 데이터베이스로부터 클라이언트에 행하는 OLAP tool을 말한다.
DOLAP(Desktop OLAP 또는 Database OLAP) - 후자의 의미는 널리 사용되지 않는다. 그러나 이는 RDBMS벤더들에 의해 예견되었던 합병된 다차원과 관계형 데이터 베이스라는 의미로 분석가들에 의해 쓰여진 의미이다.
DSS(Decision Support System(의사결정 지원시스템)) - 대량의 데이터를 분석하고 다양한 계산과 정보추출을 수행하기 위한 응용프로그램
HOLAP(Hybrid OLAP) - 다차원 데이터 베이스나 RDBMS에 저장되어 있는 데이터를 동시적으로 다차원 분석을 제공할 수 있는 제품을 말함
IT(Information Technology) - 때때로 조직 내에서의 컴퓨터 전문가라는 의미의 동의어로 사용되기도 한다.
MDB(Multidimensional DataBase) - 다차원 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 제품
Metadata - 데이터의 데이터. 구조나 계산 룰이 어떻게 저장되고 더해지며 부가된 정보가 데이터원이나 사용자 권리에 있는가 등을 알려준다.
MOLAP(Multidimensional [database] OLAP) - 모든 OLAP은 다차원이기 때문에 이러한 표현은 잘 쓰지 않으며 이보다는 더 명확한 MDB라는 표현을 더 자주 사용한다.
Multicube OLAP - 데이터 베이스를 함께 구성하는 많은 수의 다차원 구조들에 데이터를 저장할 수 있는 OLAP제품. (Oracle사의 Express, Applix사의 TM1등)
Normalize - 데이타베이스 시스템 내에서 데이타가 가장 효율적으로 최소한의 중복으로 저장되어 손쉽게 조작될 수 있으며 일관된 결과들이 도출될 수 있도록 데이타베이스를 (혹은 테이블) 일련의 규칙에 맞도록 조직화하는 것이다.
ODBC(Open DataBase Connectivity) - 데이터베이스 연결을 위한 마이크로소프트사의 표준. 보다 널리 받아들여지고 있다.
OLAP(On-Line Analytical Processing) - 분석과 관리 목적을 위해서 다차원데이터를 모으고, 관리하고, 프로세싱하고 표현하기 위한, 응용프로그램 및 기술들의 종류.
OLAP Product - 공유된 다차원적 정보의 빠른 분석을 제공할 수 있는 제품. Adhoc 분석은 아 마도 제품 자체내에서나 혹은 밀접하게 연결되어 있는 제품내에서 가능할 것 이다.
OLE(Object Linking and Embedding) - 다른 응용프로그램들 내에서 object들을 프리젠트하고 나아가서 호스트나 클라이언트가 보다 명백한 기능들을 펼칠 수 있도록 하기 위한 마이크로소프트의 윈도우 기술.현재 2.0 버전까지 나와있다.
OLE DB for OLAP - 일반 산업 표준처럼 마이크로소프트의 OLAP API 표준을 말함. 표준 다 차원 언어를 이용 OLAP client들과 서버들을 연결하곤 했다. MDX.
OLTP(OnLine Transaction Processing) - 터미널의 메시지에 따라 호스트가 데이터 베이스 검색 등의 처리를 수행하고, 그 결과를 터미널에 되돌려 보내 주는 처리 형태.
RDBMS(Relational DataBase Management System) - 관계형 데이터베이스에서 데이터를 저장하고 활용하며 관리하기 위한 시스템. 프로세스 처리와 데이터웨어하우스를 위해 사용되어 진다. E.F Codd가 수학적 원리를 바탕으로 하여 Data 구조, 조작, 데이타 무결성에 대하여 정의한 것에 따르고 있다. ⇒ 수학적 이론을 바탕으로한 과학
특징 : 요구하는 범주에 들어오는 데이타들을 한꺼번에 처리(Set-Oriented 방식)
ROLAP(Relational OLAP) - 데이터의 다차원적 분석을 제공하는 상품으로 관계형 데이터베이스에 집합이나 메타데이터를 저장한다. 다차원 분석 프로세싱은 RDBMS내의 중간계층 서버 혹은 클라이언트에서 행해진다.
SKU(Stock Keeping Unit) - 상품 세부의 가장 낮은 레벨을 정의하기 위해 사용된다. 일부 세부 레벨은 OLAP 적용을 종종 포함하지 않는다.
SQL(Structured Query Language) - 관계형 데이터베이스에 사용되어지는 데이터 구조화 및 데이터 접근언어. MD-SQL등이 있다
Star schema - 다차원 데이터의 표현을 위한 관계형 데이터베이스의 스키마. 데이터는 각 차원 마다 그들의 정보를 가지고 있는 하나 혹은 그 이상의 중심 펙터 테이블에 저장된다. 차원들은 레벨을 가지고 있고, 모든 레벨들은 일반적으로 각 차원 테이블의 열(column)에 표현된다.
Summary tables - 때때로 RDBMS상에서 기존에 모은 정보들을 기존 데이터들이 들어있는 같은 테이블에 담고 있기보다는 따로 저장하는 데에 쓰인다. 반응성을 향상 시키는 데에 사용된다.

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