Info > Data Mining > 3-3. IDB > µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛ
¢¹¢º µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛ
2.1 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÇ ¹ßÀü ¹è°æ
ÆÄÀÏÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ÇÑ Á¾·¡ÀÇ ÀÚ·á ó¸® ½Ã½ºÅÛ¿¡¼´Â ±×¸²4¿Í °°ÀÌ °¢ ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥Àº
°³º°ÀûÀ¸·Î ÀÚ±â ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏÀ» °ü¸® À¯ÁöÇØ¾ß ÇÔ.
|
|
|
... |
|
||||
¢Õ |
¢Õ |
¢Õ |
|
¢Õ |
||||
|
|
|
... |
|
±×¸² 4. ÆÄÀÏ Áß½ÉÀÇ ÀÚ·á ó¸® ½Ã½ºÅÛ¿¡¼
ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥°ú ÆÄÀϰúÀÇ °ü°è
ÆÄÀÏ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¹®Á¦Á¡:
¨ç ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü¹®°¡ÀÇ Á¢±ÙÀ» Çã¿ëÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù.
¨è ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¡¸Ó°¡ ÆÄÀÏÀÇ ¹°¸®Àû µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿¡ ´ëÇØ Àß ¾Ë°í ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù.
¨é µ¥ÀÌÅÍ µ¶¸³¼ºÀ» Áö¿øÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù.
¨ê µ¥ÀÌÅÍÀÇ °øÀ¯°¡ ¾î·Á¿ì¸ç, ÇϳªÀÇ ÆÄÀÏÀº ÇϳªÀÇ ÀÀ¿ë¸¸À» À§ÇØ »ç¿ëÇÏ°Ô µÈ´Ù.
¨ë ´ÙÁß »ç¿ëÀÚ È¯°æÀ» Áö¿øÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù.
¨ì »ç¿ëÀÚ Á¢±ÙÀ» Á¦¾îÇÏ´Â º¸¾Èü°è°¡ Ãë¾àÇÏ´Ù.
1) µ¥ÀÌÅÍ Á¾¼Ó¼º - ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥°ú µ¥ÀÌÅͰ£¿¡ »óÈ£ÀÇÁ¸°ü°è·Î, µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±¸¼º ¹æ¹ýÀ̳ª Á¢±Ù ¹æ¹ýÀ» º¯°æÇÒ ¶§ À̰ÍÀ» ±âÃÊ·Î ÇÑ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥µµ °°ÀÌ º¯°æ½ÃÄÑ¾ß ÇÏ´Â °Í
2) µ¥ÀÌÅÍ Áߺ¹¼º - ÇÑ ½Ã½ºÅÛ³»ÀÇ ³»¿ëÀÌ °°Àº µ¥ÀÌÅͰ¡ Áߺ¹µÇ°Ô ÀúÀå °ü¸®µÇ´Â °Í
µ¥ÀÌÅÍ Áߺ¹¼ºÀÌ ¾ß±â½ÃŰ´Â ¹®Á¦Á¡:
¨ç Àϰü¼º - ¿©·¯°³ÀÇ µ¥ÀÌÅͰ¡ ¸ðµÎ ÇϳªÀÇ »ç½ÇÀ» ³ªÅ¸³½´Ù¸é ±× ³»¿ëÀÌ ¸ðµÎ ¶È°°¾Æ¾ß Çϴµ¥ ½ÇÁ¦·Î µ¥ÀÌÅÍÀÇ Áߺ¹ÀÌ ÀÖ°Ô µÇ¸é ±× µ¿ÀϼºÀ» À¯ÁöÇϱⰡ ¾î·Á¿ò.
¨è º¸¾È¼º - ³í¸®ÀûÀ¸·Î °°Àº µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇØ¼´Â °°Àº ¼öÁØÀÇ º¸¾ÈÀÌ À¯ÁöµÇ¾î¾ß Çϴµ¥ °°Àº µ¥ÀÌÅͰ¡ ¿©·¯ °÷¿¡ Áߺ¹µÇ¾î ÀÖ´Â °æ¿ì¿¡ ¸ðµÎ ¶È°°Àº ¼öÁØÀÇ º¸¾ÈÀ» À¯ÁöÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾î·Á¿ò
¨é °æÁ¦¼º - µ¥ÀÌÅ͸¦ Áߺ¹Çؼ ÀúÀåÇϱâ À§Çؼ´Â Ãß°¡ÀûÀ¸·Î ÀúÀå °ø°£¿¡ ´ëÇÑ ºñ¿ëÀÌ ´õ µé°Ô µÇ°í µ¥ÀÌÅÍ °»½Å ÀÛ¾÷À» ÇÒ ¶§µµ Áߺ¹µÈ ¸ðµç µ¥ÀÌÅ͸¦ ã¾Æ³»¾î ±×µé¿¡ ´ëÇØ ÀüºÎ °»½Å ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇØ¾ß¸¸ µÇ¹Ç·Î °»½Å ºñ¿ëÀÌ ³ô°Ô µÇ¾î °æÁ¦¼ºÀÌ ¶³¾îÁö°Ô µÊ.
¨ê ¹«°á¼º - µ¥ÀÌÅͰ¡ Áߺ¹ ÀúÀåµÇ¸é Á¦¾î°¡ ºÐ»êµÇ¾î µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹«°á¼º Áï µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¤È®¼ºÀ» À¯ÁöÇϱⰡ ¾î·Á¿ò.
ÀÌ·¯ÇÑ ÆÄÀÏ ½Ã½ºÅÛÀº µ¥ÀÌÅÍ °ø¿ëÀÇ Ãø¸é¿¡¼µµ Á¦ÇÑÁ¡À» °¡ÁüÀ¸·Î½á µ¥ÀÌÅÍÀÇ µ¿½Ã°ø¿ëÀ» Áö¿øÇÏÁö ¸øÇÔ. ±×·¡¼ ÆÄÀÏ ½Ã½ºÅÛÀÇ ´ÜÁ¡À» º¸¿ÏÇÏ°í »ç¿ëÀÚ ÀÔÀå¿¡¼ º¸´Ù Æí¸®ÇÏ°Ô ÀÚ·á󸮸¦ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î ¹æ¹ýÀÌ ¿ä±¸µÊ.
2.2 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÇ Á¤ÀÇ
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛ
- ÈÀÏ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ ¾ß±âµÈ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Áߺ¹¼º°ú Á¾¼Ó¼ºÀÇ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ Á¦¾ÈµÈ ½Ã½ºÅÛ
- ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥°ú µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÁßÀçÀڷμ ¸ðµç ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥µéÀÌ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ °ø¿ëÇÒ
¼ö ÀÖ°Ô²û °ü¸®ÇØ ÁÖ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ½Ã½ºÅÛ
|
|
... |
|
|||||||
¡è ¡è ¡è ¦¦¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦«¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¡¦¥ ¡é |
||||||||||
|
||||||||||
|
¢Õ |
|
|
|||||||
|
±×¸² 5. ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥°ú µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛ
2.3 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÇ Çʼö ±â´É
1) Á¤ÀÇ ±â´É
- ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥°ú µ¥ÀÌÅͺ£À̽º°¡ ¼·Î ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â
¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÏ´Â °Í
- ±¸ÇöµÈ ÇϳªÀÇ ¹°¸®Àû ±¸Á¶ÀÇ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º·Î ¿©·¯ »ç¿ëÀÚµéÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅͿ䱸¸¦
Áö¿øÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï °¡Àå ÀûÀýÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ±¸Á¶¸¦ Á¤ÀÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â´É
- Á¤ÀÇ ±â´ÉÀÌ Æ÷ÇÔÇØ¾ßÇÒ ³»¿ë :
¨ç ¸ðµç ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥µéÀÌ ¿ä±¸ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¸¦ Áö¿øÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô²û µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ
³í¸®Àû ±¸Á¶¿Í ±× Ư¼ºÀ» ¸ñÇ¥ DBMS°¡ Áö¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅ͸𵨿¡ ¸Â°Ô ±â¼ú
¨è µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ ¹°¸®Àû ÀúÀåÀåÄ¡¿¡ ÀúÀåÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¸í¼¼¸¦ Æ÷ÇÔ
¨é µ¥ÀÌÅÍÀÇ ³í¸®Àû ±¸Á¶¿Í ¹°¸®Àû ±¸Á¶ »çÀÌ¿¡ º¯È¯ÀÌ °¡´ÉÇϵµ·Ï ÀÌ µÎ ±¸Á¶ »çÀÌ¿¡
»ç»óÀ» ¸í¼¼
2) Á¶ÀÛ ±â´É
- »ç¿ëÀÚ¿Í µ¥ÀÌÅͺ£À̽º »çÀÌÀÇ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ À§ÇÑ ¼ö´ÜÀ» Á¦°ø
- Á¶ÀÛ ±â´ÉÀÇ Á¶°Ç :
¨ç »ç¿ëÇϱ⠽±°í ÀÚ¿¬½º·¯¿ö¾ß ÇÔ.
¨è ¸íÈ®ÇÏ°í ¿ÏÀüÇÏ¿©¾ß ÇÔ.
¨é È¿À²ÀûÀ̾î¾ß ÇÔ.
3) Á¦¾î ±â´É
- µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ç×»ó Á¤È®¼º°ú ¾ÈÀü¼ºÀ» À¯ÁöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¦¾î
±â´ÉÀ» °¡Áö°í ÀÖ¾î¾ß ÇÔ.
- Á¦¾î±â´ÉÀÇ ¿ä°Ç :
¨ç µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ Á¢±ÙÇÏ´Â °»½Å, »ðÀÔ, »èÁ¦ ÀÛ¾÷ÀÇ Á¤È®ÇÏ°Ô ¼öÇàµÇ°Ô
ÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹«°á¼ºÀÌ ÆÄ±«µÇÁö ¾Êµµ·Ï Á¦¾îÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÔ.
¨è Á¤´çÇÑ »ç¿ëÀÚ°¡ Çã°¡µÈ µ¥ÀÌÅͰ¡ Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô²û º¸¾ÈÀ» À¯ÁöÇÏ°í ±ÇÇÑÀ» °Ë»çÇÒ
¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÔ.
¨é ¿©·¯ »ç¿ëÀÚ°¡ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ µ¿½Ã¿¡ Á¢±ÙÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÒ ¶§ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í
ó¸® °á°ú°¡ Ç×»ó Á¤È®¼ºÀ» À¯ÁöÇϵµ·Ï º´ÇàÁ¦¾î¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÔ.
2.4 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÇ Àå´ÜÁ¡
1) µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÇ ÀåÁ¡
¨ç µ¥ÀÌÅÍ Áߺ¹ÀÇ ÃÖ¼ÒÈ - µ¥ÀÌÅͺ£À̽º´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇÕÇÏ¿© ±¸¼ºÇÔÀ¸·Î½á
Áߺ¹À» »çÀü¿¡ ÅëÁ¦ ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½
¨è µ¥ÀÌÅÍÀÇ °ø¿ë
¨é µ¥ÀÌÅÍÀÇ Àϰü¼º À¯Áö - µ¥ÀÌÅÍÀÇ Áߺ¹À» Á¦¾îÇϰí Áß¾ÓÁýÁᫎ ÅëÁ¦¸¦ ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍÀÇ
Àϰü¼º À¯Áö
¨ê µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹«°á¼º À¯Áö - µ¥ÀÌÅͺ£À̽º°¡ »ý¼º Á¶ÀÛµÉ ¶§¸¶´Ù Á¦¾î ±â´ÉÀ» ÅëÇØ ±× À¯È¿¼ºÀ»
°Ë»çÇÔÀ¸·Î½á µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹«°á¼ºÀ» À¯Áö
¨ë µ¥ÀÌÅÍÀÇ º¸¾È º¸Àå -µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ Áß¾ÓÁýÁß½ÄÀ¸·Î ÃѰý, °üÀåÇÔÀ¸·Î½á µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ
°ü¸® ¹× Á¢±ÙÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î ÅëÁ¦
¨ì Ç¥ÁØÈ - Áß¾ÓÅëÁ¦±â´ÉÀ» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±â¼ú ¾ç½Ä, ³»¿ë, 󸮹æ½Ä µî¿¡ °üÇÑ Ç¥ÁØÈ¸¦
¹ü±â°üÀûÀ¸·Î ½ÃÇà
2) µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÇ ´ÜÁ¡
¨ç ¿î¿µºñÀÇ Áõ´ë
¨è º¹ÀâÇÑ ¿¹ºñ¿Í ȸº¹ - µ¥ÀÌÅͺ£À̽º´Â ±× ±¸Á¶°¡ º¹ÀâÇÏ°í ¿©·¯ »ç¿ëÀÚ°¡ µ¿½Ã¿¡ °ø¿ëÇϱâ
¶§¹®¿¡ Àå¾Ö°¡ ÀϾÀ» ¶§ Á¤È®ÇÑ ÀÌÀ¯³ª »óŸ¦ ÆÄ¾ÇÇϱ⠾î·Á¿ì¸ç ¿©±â¿¡ ´ëÇÑ ¿¹ºñÁ¶Ä¡³ª
»çÈÄȸº¹ ±â¹ýÀ» ¼ö¸³ÇØ ³õ´Â °ÍÀÌ ¾î·Á¿ò
2.5 µ¥ÀÌÅÍ µ¶¸³¼º
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÌ Ãß±¸ÇÏ´Â ±Ã±ØÀûÀÎ ¸ñÀûÀº ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ
µ¥ÀÌŸ¿¡ Á¾¼ÓµÇÁö ¾Ê´Â µ¥ÀÌÅÍ µ¶¸³¼ºÀ» Á¦°øÇÏ´Â °Í
1) ³í¸®Àû µ¥ÀÌÅÍ µ¶¸³¼º- ±âÁ¸ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖÁö ¾Ê°í µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ ³í¸®Àû
±¸Á¶¸¦ º¯°æ½Ãų ¼ö ÀÖ´Â ´É·Â
2) ¹°¸®Àû µ¥ÀÌÅÍ µ¶¸³¼º- ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À̳ª µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ ³í¸®Àû ±¸Á¶¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖÁö
¾Ê°í µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ¹°¸®Àû ±¸Á¶¸¦ º¯°æÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °Í
Info > Data Mining > 3-3. IDB > µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛ