Info > Data Mining3-4. RDB > °ü°èÇü µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨


¢¹¢º °ü°èÇü µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨ ( relational data model )

 

ÀüÅëÀûÀÎ ¼¼ ½ÇÇà µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨(°ü°èÇü, °èÃþÇü, ±×¹°Çü) Áß °¡Àå ÃÖ±Ù¿¡ °³¹ß. ±¸Á¶ÀÇ °£´Ü¸í·áÇÔ°ú Á¶ÀÛÀÇ À¯¿¬¼ºÀ¸·Î ¾÷°è¿¡¼­ °¡Àå ³Î¸® üÅõǰí ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨. ÄÚµå( codd 1970 )¿¡ ÀÇÇØ óÀ½ Á¦¾È.

 

1.1 ±¸Á¶

- °ü°èÇü µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¿¡¼­ »ç¿ëµÇ´Â À¯ÀÏÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶´Â °ü°èÀ̸ç ÀÌ´Â ÀÌÂ÷¿ø Æò¸é Å×À̺íÀÌ´Ù.

<±×¸² 1.1> °ü°èÇü µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨ÀÇ °ü°èÀÇ ¿¹

Á÷¿ø

Á÷¿ø ¹øÈ£

Á÷¿ø À̸§

»ý³â¿ùÀÏ

È£ºÀ

e01

e02

.

.

±èÁرÔ

À̽ÂÈÖ

.

.

49/3/5

52/12/23

.

.

32

30

.

.

 

1.1.1 °ü°èÀÇ Æ¯¼º

¡¤°¢ ¿­Àº µ¿ÀÏÇÑ ¼Ó¼º¿¡ °üÇÑ °ªÀ» °®´Â´Ù.
¡¤Å×À̺íÀÇ °¢ ¼¿ÀÇ °ªÀº ¹Ýµå½Ã ´ÜÀϰªÀ̾î¾ß ÇÑ´Ù.
¡¤°¢ ¿­Àº °íÀ¯ÇÑ À̸§(¼Ó¼ºÀ̸§)À» °®´Â´Ù.
¡¤°¢ ¿­ÀÇ ¼ø¼­´Â Áß¿äÇÏÁö ¾Ê´Ù.
¡¤½Äº°ÀÚ ¼Ó¼º ¿­Àº µ¿ÀÏÇÑ °ªÀ» °¡Áú ¼ö ¾øÀ¸¸ç ÀÌ ¿­ÀÇ °ª¿¡ ÀÇÇØ °¢ ÇàÀº ±¸º°µÉ ¼ö ÀÖ´Ù. ( ÁÖŰ : primary key )
¡¤°¢ ÇàÀÇ ¼ø¼­´Â Áß¿äÇÏÁö ¾Ê´Ù.

1.1.2 ŸÇÃ, ¼Ó¼º, ¿µ¿ª

¡¤Å¸Çà (tuple) : °ü°èÇü µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¿¡¼­ Çà
¡¤¼Ó¼º (attribute) : °ü°èÇü µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¿¡¼­ ¿­ : ¼Ó¼º°ªÀÇ ¼ö°¡ n °³ÀÎ °æ¿ì ÀÌ °ü°èÀÇ Â÷¼ö´Â nÀÌ µÇ¸ç n-ŸÇà °ü°è¶ó ºÎ¸¥´Ù.
¡¤¿ø¼Ò¼ö (cardinality) : ÇÑ °ü°è¿¡ Æ÷ÇÔµÈ Å¸ÇÃÀÇ ÃÑ ¼ö
¡¤¿µ¿ª (domain) : ƯÁ¤ ¼Ó¼ºÀÌ °¡Áú ¼ö ÀÖ´Â °¡´ÉÇÑ °ªÀÇ ÁýÇÕ : ¿µ¿ªÀ» ³ªÅ¸³»±â À§ÇØ ¿µ¿ªÀ» Çü¼ºÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °ªÀÌ ÃßÃâµÉ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍÇüÀ» ¸í½ÃÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ç¿ë.

 

1.2 Á¦¾à  - µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ÀúÀåµÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ±ÔÄ¢

¡¤º»ÁúÀû Á¦¾à : µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨ÀÇ ±¸Á¶ÀûÀΠƯ¼ºÀ¸·Î ÀÎÇÑ Á¦¾àÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ º£À̽ºÀÇ ±âº»±¸Á¶¸¦ À¯ÁöÇϱâ À§ÇØ ÇÊ¿ä
¡¤³»ÀçÀû Á¦¾à : µ¥ÀÌÅÍÀÇ Àǹ̸¦ Á¤È®È÷ Ç¥ÇöÇÏ°í ¿À·ù¸¦ ¹æÁöÇϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ½ºÅ°¸¶¿¡ ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ³»Àç½ÃŰ´Â Á¦¾à
¡¤¸í½ÃÀû Á¦¾à : µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ½ºÅ°¸¶¿¡ Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ¾ø¾î¼­ ÇÁ·Î±×·¥¿¡ ¸í½ÃÇϰųª »ç¿ëÀÚÀÇ ¼öÀÛ¾÷¿¡ ÀÇÁ¸ÇÒ ¼ö ¹Û¿¡ ¾ø´Â Á¦¾à

 

1.2.1 º»ÁúÀû Á¦¾à

¨ç ŸÇÃÀÇ ºñÁߺ¹¼º <= ÁÖ۸¦ »ç¿ë

¡¤ÁÖŰÀÇ Æ¯¼º : À¯Àϼº( unique identification )/ÃÖ¼Ò¼º( minimality )/°ø°ªÀ» °¡Áú ¼ö ¾ø´Ù - °³Ã¼ ¹«°á¼º Á¦¾à/ÇÑ Ç׸ñ ¶Ç´Â ±× ÀÌ»óÀÇ Ç׸ñÀÌ °áÇյǾî ÁÖŰÀÇ ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù (ÇÕ¼ºÅ°)
¡¤Èĺ¸Å° : ÇÑ °ü°è¿¡¼­ ÁÖŰÀÇ ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇϳªÀÌ»óÀÇ Ç׸ñµé
¡¤´ë¸®Å° : ÁÖŰ·Î ¼±Á¤µÇÁö ¾ÊÀº Èĺ¸Å°

¨è Å×À̺íÀÇ °¢ ¼¿ÀÌ ´ÜÀϰªÀ» °®´Â´Ù - ¸¸¾à ¾î´À ¼¿ÀÌ ´ÙÁß°ªÀ» °¡Áö´Â °æ¿ì¿¡´Â Á¤±ÔÈ­ °úÁ¤À» ÅëÇØ¼­ ´ÜÀϰªÀ» °®´Â ¼¿·Î Àüȯ

 

1.2.2 ³»ÀçÀû Á¦¾à

¨ç ¿µ¿ª Á¦¾à ( domain constraints ) : Çã¿ëµÇ´Â µ¥ÀÌÅͰª¿¡ °üÇÑ Á¦¾à, µ¥ÀÌÅÍÇüÀÇ Á¦¾à, µ¥ÀÌÅÍ ±æÀÌ Á¦¾à, µ¥ÀÌÅͰªÀÇ ¹üÀ§, µ¥ÀÌÅÍ Æ²
¨è ÂüÁ¶ ¹«°á¼º Á¦¾à : µÎ °ü°èÀÇ Å¸Çð£ÀÇ Àϰü¼ºÀ» À¯ÁöÇϱâ À§ÇÏ¿© ¸í½ÃÇÏ´Â Á¦¾à, °ü·ÃµÈ °ü°è¸¦ ¼­·Î ÂüÁ¶ÇÔÀ¸·Î½á µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í ¹«°á¼ºÀ» Á¦°í½Ã۱â À§ÇÑ ³»ÀçÀû Á¦¾à

 

<±×¸² 1.2>±³¼ö¿Í Çлý °ü°è

±³¼ö

Çлý

±³¼ö¹øÈ£

±³¼öÀ̸§

Àü°ø

1
2
3
 

ÀÌÁ¤ÅÂ
±è¼ø±¸
¹ÚÁؼ­
 

Á¤º¸½Ã½ºÅÛ
ȸ°èÇÐ
ÀΰøÁö´É
 

Çйø

ÇлýÀ̸§

Çаú

Áöµµ±³¼ö¹øÈ£

101
102
103
104

½É¼øº¸
±èÁ¾Ã¶
À̸í½Ä
È«½ÅÈñ

°æ¿µ
˟Ȑ
°æ¿µ
°æ¿µ

1
3
1
2

 

¡¤¿ÜºÎŰ : ÇÑ °ü°èÀÇ ºñÁÖŰ ¼Ó¼º°ªÀÌ ´Ù¸¥°ü°èÀÇ ÁÖŰ ¶Ç´Â ÁÖŰÀÇ ÀϺÎÀÇ ¼Ó¼º°ª ¿µ¿ª¿¡ ´ëÇØ Á¦¾à¹Þ´Â °æ¿ì ÀÌ ºñÁÖŰ ¼Ó¼ºÀ» ¿ÜºÎ۶ó ÇÑ´Ù

<±×¸² 1.3> °ü°è½ºÅ°¸¶ »ó¿¡¼­ ¿ÜºÎŰ

±³¼ö ( ±³¼ö¹øÈ£, ±³¼öÀ̸§, Àü°ø )
Çлý ( Çйø, ÇлýÀ̸§, Çаú, Áöµµ±³¼ö ¹øÈ£ )

 

¡¤±³Â÷ÂüÁ¶Å° : ÇÑ °ü°è¿¡¼­ ÁÖŰ(ÇÕ¼ºÅ°)¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â ÇÑ ¼Ó¼º°ªÀÌ ´Ù¸¥ °ü°èÀÇ ÁÖŰ ¶Ç´Â ÁÖŰÀÇ ÀϺΠ¼Ó¼º°ª ¿µ¿ª¿¡ ÀÇÇÏ¿© Á¦¾àÀ» ¹Þ´Â °æ¿ì À̼ӼºÀ» ±³Â÷ÂüÁ¶Å°¶ó ÇÑ´Ù

<±×¸² 1.4> ºÎǰ, ³³Ç°¾÷ÀÚ, ÁÖ¹®ÀÇ °ü°è ½ºÅ°¸¶

ºÎǰ ( ºÎǰ¹øÈ£, ºÎǰ¸í )         ³³Ç°¾÷ÀÚ ( ³³Ç°¾÷ÀÚ ¹øÈ£, ³³Ç°¾÷ÀÚ¸í )

ÁÖ¹® ( ºÎǰ¹øÈ£, ³³Ç°¾÷ÀÚ ¹øÈ£, ÁÖ¹®·® )

 

¡¤ÂüÁ¶ ¹«°á¼º Á¦¾àÀº ÂüÁ¶ÇÏ´Â °ü°èÀÇ Å¸ÇÃÀÇ °ªÀÌ ¹Ýµå½Ã ÂüÁ¶µÇ´Â °ü°èÀÇ Å¸Çÿ¡ Á¸ÀçÇØ¾ß ÇÑ´Ù

¡¤ÂüÁ¶ ¹«°á¼º Á¦¾àÀÌ ¹ß»ýÇÏ´Â °æ¿ì¿Í ´ëÃ¥

¢º »ðÀÔ : ÂüÁ¶ÇÏ´Â °ü°è¿¡ »õ·Î¿î ŸÇÃÀ» »ðÀÔÇϰíÀÚ ÇÏ´Â °æ¿ì ÂüÁ¶µÇ´Â °ü°è¸¦ °Ë»çÇÏ¿© ÇØ´ç Ÿ ÇÃÀÌ Á¸ÀçÇÏ´Â °æ¿ì¿¡¸¸ »ðÀÔÀÌ °¡´É

¿¹) <±×¸² 1.2>ÀÇ Çлý °ü°è¿¡ ´ÙÀ½°ú °°Àº ŸÇÃÀ» »ðÀÔÇÑ´Ù

Çйø : 105
ÇлýÀ̸§ : ÀÌÇüö
Çаú : È­ÇÐ
Áöµµ±³¼ö ¹øÈ£ : 4
--> ÇöÀç ±³¼ö °ü°è¿¡ 4¹ø Áöµµ±³¼ö ŸÇÃÀÌ Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê±â ¶§¹®¿¡ Çлý°ü°è¿¡ ÀÌ Å¸ÇÃÀ» »ðÀÔÇÏ´Â °ÍÀ» Çã¿ëÇØ¼­´Â ¾ÈµÈ´Ù

¿¹) ¾ÆÁ÷ Áöµµ±³¼ö°¡ ¹èÁ¤µÇÁö ¾ÊÀº ÇлýÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀúÀåÇÒ ¶§

--> ÇØ´ç ¿ÜºÎŰÀÇ °ªÀ» °ø°ªÀ¸·Î ºñ¿öµÐ´Ù.

<±×¸² 1.5> ¿ÜºÎŰ °ªÀ¸·Î °ø°ªÀ» ¹èÁ¤ÇÑ Å¸ÇÃÀÇ Ãß°¡

Çйø

ÇлýÀ̸§

Çаú

Áöµµ±³¼ö¹øÈ£

101
102
103
104
105

½É¼øº¸
±èÁ¾Ã¶
À̸í½Ä
È«½ÅÈñ
ÀÌÇüö

°æ¿µ
˟Ȑ
°æ¿µ
°æ¿µ
È­ÇÐ

1
3
1
2
¥÷


¢º»èÁ¦ : ÂüÁ¶µÇ´Â Å×À̺íÀÇ Å¸ÇÃÀÇ »èÁ¦´Â ±× ŸÇÃÀ» ÂüÁ¶ÇÏ´Â Å×À̺íÀÇ Å¸ÇÃÀÌ Á¸ÀçÇÏ´Â ÇÑ Çã¿ëÇØ¼­´Â ¾ÈµÈ´Ù.

<»èÁ¦¿Í °ü°èµÇ´Â ÂüÁ¶ ¹«°á¼ºÀÇ ÇØ°á¹æ¾È >
¡¤»èÁ¦ ±ÝÁö
¡¤°ø°ªÈ­ : ÂüÁ¶ÇÏ´Â Å×À̺íÀÇ ÇØ´ç ŸÇÃÀÇ °ªÀ» °ø°ªÀ¸·Î ¹èÁ¤
¡¤ÂüÁ¶»èÁ¦ : ÂüÁ¶ÇÏ´Â Å×À̺íÀÇ ÇØ´ç ŸÇÃÀ» ¸ðµÎ »èÁ¦

 

¢º¼öÁ¤ : ÂüÁ¶ÇÏ´Â °ü°èÀÇ Å¸ÇÃÀÇ °ªÀ» ¼öÁ¤ÇϰíÀÚ ÇÏ´Â °æ¿ì¿¡, ¼öÁ¤µÉ °ªÀÌ ÂüÁ¶µÇ´Â °ü°èÀÇ ÇØ´çŸÇÿ¡ Á¸ÀçÇÏ´Â °æ¿ì¿¡¸¸ ¼öÁ¤ÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÂüÁ¶µÇ´Â Å×À̺íÀÇ Å¸ÇÃÀÇ ¼öÁ¤Àº ±× ŸÇÃÀ» ÂüÁ¶ÇÏ´Â Å×À̺íÀÇ Å¸ÇÃÀÌ Á¸ÀçÇÏ´Â ÇÑ Çã¿ëÇØ¼­´Â ¾ÈµÈ´Ù

 

1.3 °³Ã¼ - °ü°è¼ºµµÀÇ °ü°èÇü µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨·ÎÀÇ Àüȯ

1.3.1 °³Ã¼ ÁýÇÕÀÇ Àüȯ

±ÔÄ¢ 1 ( °³Ã¼ÁýÇÕÀÇ Àüȯ )

¸ðµç °³Ã¼ ÁýÇÕÀº °ü°è·Î ÀüȯµÈ´Ù. À̶§ °ü°è¿¡´Â ¹Ýµå½Ã ÁÖ۰¡ ÁöÁ¤µÇ¾î ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù.

<±×¸² 1.6> Áöµµ±³¼ö¿Í Çлý °³Ã¼ ÁýÇÕ

==> °ü°è·Î Àüȯ
Áöµµ±³¼ö ( ±³¼ö¹øÈ£, ±³¼öÀ̸§, Àü°ø )
Çлý ( Çйø, ÇлýÀ̸§, Çаú, Çгâ )

1.3.2 ÀÌ¿ø °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ

±ÔÄ¢ 2 ( ¾ç¹æÇâ ¸ðµÎ ¿ÏÀü °ü°è¼ºÀÎ 1:1ÀÇ °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ )

µÎ °ü°è´Â ÇϳªÀÇ °ü°è·Î ÅëÇյǸé ÅëÇÕµÈ °ü°èÀÇ ÁÖŰ´Â ÅëÇյDZâ Àü µÎ °ü°èÀÇ ÁÖŰÁß ¾î´À°ÍÀ» ¼±ÅÃÇÏ¿©µµ »ó°ü¾ø´Ù.

==>°ü°è·ÎÀÇ Àüȯ
Áöµµ±³¼ö-Çлý ( ±³¼ö¹øÈ£, ±³¼öÀ̸§, Àü°ø, Çйø, ÇлýÀ̸§, Çаú, Çгâ )
Çлý-Áöµµ±³¼ö ( Çйø, ÇлýÀ̸§, Çаú, Çгâ, ±³¼ö¹øÈ£, ±³¼öÀ̸§, Àü°ø )

 

±ÔÄ¢ 3 ( ÇÑ ¹æÇ⸸ ¿ÏÀü °ü°è¼ºÀÎ 1:1ÀÇ °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ _

ºÎºÐ °ü°è¼º Ãø °ü°èÀÇ ÁÖ۸¦ ¿ÏÀü °ü°è¼º Ãø¿¡ ¿ÜºÎŰ·Î Æ÷ÇÔ½ÃŲ´Ù.

==>°ü°è·ÎÀÇ Àüȯ
Áöµµ±³¼ö ( ±³¼ö¹øÈ£, ±³¼öÀ̸§, Àü°ø)
Çлý ( Çйø, ÇлýÀ̸§, Çаú, Çгâ, ±³¼ö¹øÈ£ )

 

±ÔÄ¢ 4 ( ¾ç¹æÇâ ¸ðµÎ ºÎºÐ °ü°è¼ºÀÎ 1:1ÀÇ °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ )

±âÁ¸ µÎ °ü°èÀÇ ÁÖŰ·Î ±¸¼ºµÇ´Â »õ·Î¿î °ü°è¸¦ »ý¼ºÇÏ¸ç »õ·Î¿î °ü°èÀÇ ÁÖŰ´Â ±âÁ¸ µÎ °ü°èÀÇ ÁÖŰÁß ¾î´À °ÍÀ» »ç¿ëÇÏ¿©µµ »ó°ü¾ø´Ù.

==>°ü°è·ÎÀÇ Àüȯ
Áöµµ±³¼ö ( ±³¼ö¹øÈ£, ±³¼öÀ̸§, Àü°ø)
Çлý ( Çйø, ÇлýÀ̸§, Çаú, Çгâ )
Áöµµ±³¼ö-Çлý ( ±³¼ö¹øÈ£, Çйø )

 

±ÔÄ¢ 5 ( ´Ù ÃøÀÌ ¿ÏÀü °ü°è¼ºÀÎ 1:´ÙÀÇ °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ )

1Ãø °ü°èÀÇ Áֱ⸦ ´Ù Ãø °ü°è¿¡ ¿ÜºÎŰ·Î Æ÷ÇÔ½ÃŲ´Ù.

==>°ü°è·ÎÀÇ Àüȯ
Áöµµ±³¼ö ( ±³¼ö¹øÈ£, ±³¼öÀ̸§, Àü°ø)
Çлý ( Çйø, ÇлýÀ̸§, Çаú, Çгâ, ±³¼ö¹øÈ£ )

 

±ÔÄ¢ 6 ( ´Ù ÃøÀÌ ºÎºÐ°ü°è¼ºÀÎ 1:´ÙÀÇ °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ )

±âÁ¸ µÎ °ü°èÀÇ ÁÖŰ·Î ±¸¼ºµÇ´Â »õ·Î¿î °ü°è¸¦ »ý¼ºÇϸç, »õ·Î¿î °ü°èÀÇ ÁÖ۷δ ´Ù Ãø °ü°èÀÇ ÁÖ۸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù.

==>°ü°è·ÎÀÇ Àüȯ
Áöµµ±³¼ö ( ±³¼ö¹øÈ£, ±³¼öÀ̸§, Àü°ø)
Çлý ( Çйø, ÇлýÀ̸§, Çаú, Çгâ )
Áöµµ±³¼ö-Çлý ( Çйø, ±³¼ö¹øÈ£ )

 

±ÔÄ¢ 7 ( ´Ù:´ÙÀÇ °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ)

±âÁ¸ µÎ °ü°èÀÇ ÁÖŰ·Î ±¸¼ºµÇ´Â »õ·Î¿î °ü°è¸¦ »ý¼ºÇϸç, »õ·Î¿î °ü°èÀÇ ÁÖ۷δ ±âÁ¸ µÎ °ü°èÀÇ ÁÖŰ·ê °áÇÕÇÑ ÇÕ¼ºÅ°¸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù.

==>°ü°è·ÎÀÇ Àüȯ
Áöµµ±³¼ö ( ±³¼ö¹øÈ£, ±³¼öÀ̸§, Àü°ø)
Çлý ( Çйø, ÇлýÀ̸§, Çаú, Çгâ )
Áöµµ±³¼ö-Çлý ( ±³¼ö¹øÈ£, Çйø )

 

1.3.3 »ï¿ø °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ

¡¤»ï¿ø °ü°è¼º ÁýÇÕ : ¼¼ °³Ã¼ ÁýÇÕÀÇ °³Ã¼ ¿¹µé °£¿¡ µ¿½Ã¿¡ ¹ß»ýÇÏ´Â °ü°è¼º ÁýÇÕ

±ÔÄ¢ 8 ( »ï¿ø °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ )

±âÁ¸ ¼¼ °ü°èÀÇ ÁÖŰ·Î ±¸¼ºµÇ´Â »õ·Î¿î °ü°è¸¦ »ý¼ºÇϸç, »õ·Î¿î °ü°èÀÇ ÁÖ۷δ ´ëÀÀºñ¿¡ µû¶ó ±âÁ¸ °ü°èÀÇ ÁÖŰ ¶Ç´Â ÁÖ۵éÀÌ °áÇÕµÈ ÇÕ¼ºÅ°°¡ »ç¿ëµÈ´Ù.

 

<±×¸² 1.7> »ï¿ø °ü°è¼º ÁýÇÕ

 

==> °ü°è·ÎÀÇ Àüȯ
³³Ç°¾÷ÀÚ ( ³³Ç°¾÷ÀÚ ¹øÈ£, ÀüÈ­ )
Á¦Ç° ( Á¦Ç° ¹øÈ£, °¡°Ý )
â°í ( â°í ¹øÈ£, À§Ä¡ )
³³Ç°¾÷ÀÚ-Á¦Ç°-â°í ( ³³Ç°¾÷ÀÚ ¹øÈ£, Á¦Ç°¹øÈ£, â°í¹øÈ£, ¼ö·® )

 

1.3.4 ÀϹÝÈ­ °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ

±ÔÄ¢ 9 ( ÀϹÝÈ­ °ü°è¼º ÁýÇÕÀÇ Àüȯ )

»óÀ§ °³Ã¼ ÁýÇÕÀ» ³ªÅ¸³»´Â °ü°èÀÇ ÁÖ۸¦ ÇÏÀ§ °³Ã¼ ÁýÇÕÀ» ³ªÅ¸³»´Â °ü°èÀÇ ÁÖŰ·Î ´Ù½Ã »ç¿ëÇÑ´Ù. ±×¸®°í »óÀ§ °³Ã¼ ÁýÇÕ¿¡ °¡ °³Ã¼ÀÇ À¯ÇüÀ» Ç¥½ÃÇÏ´Â ¼Ó¼ºÀ» Ãß°¡ÇÑ´Ù.

 

<±×¸² 1.8> ÀϹÝÈ­ °ü°è¼º ÁýÇÕ

==>°ü°è·ÎÀÇ Àüȯ
Á÷¿ø ( Á÷¿ø¹øÈ£, Á÷¿øÀ̸§, È£ºÀ, Á÷¿øÀ¯Çü )
»ý»êÁ÷¿ø ( Á÷¿ø¹øÈ£, ±â¼úºÐ¾ß )
¿µ¾÷Á÷¿ø ( Á÷¿ø¹øÈ£, ÃÖ´ë ÇÒÀÎÀ², ÇÒ´ç¾× )


Info > Data Mining3-4. RDB > °ü°èÇü µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨